回顾过去，我们可以看到这些新兴创新提供的价值，但目前，它们的承诺似乎不太明确。因此，非常值得注意的是，跨越各个行业和地区的组织如何快速地穿过这些趋势，以及现在对这些趋势的影响，并继续成功地跨越新的数字领域。
从不确定性到数字化转型的这一过程为我们的最新产品提供了信息，即《2019年科技趋势:超越数字前沿》。十年前，许多公司可以通过采用已经在进行的创新和趋势来获得竞争优势。今天，这种反应式方法已经不够了。为了保持领先地位，公司必须有条不紊地工作以感知新的创新和可能性，理解自己对未来的抱负，并找到信心大胆超越数字前沿。
所以这是下一个十年的机会，不管它是什么。在这个过程中，拥抱那种令人反胃的不确定感，为此感到兴奋。因为你真正感受到的是巨大的、难以想象的机会。今天，当每个公司都是一个技术公司，每个人在某种程度上都是一个技术专家的时候，没有比这更激动人心的时刻了，没有比这更合适的时刻来为你的公司、你的行业留下印记了，在这个充满无限可能性的世界上，等待着你超越数字前沿。
宏观技术力量在起作用
技术趋势的过去、现在和未来
数字体验。分析。云。我们曾研究了这些强大的力量，因为它们从有前途的创新和新方法发展成为成熟的趋势。我们认识到它们具有破坏性的潜力，并期待着能够找到无数的战略机遇，并且最终将会出现。事实上，每一个都证明不仅仅是一种趋势;随着时间的推移，它们在各个行业中不断发。如今，它们不仅被视为企业IT的基础组件，而且被视为企业战略的基础组件。
因此，在技术趋势的背景下，关于数字、分析和云没有什么可说的了，对吧?但没那么快。尽管这些技术具有普遍性和经过验证的价值，但它们的全部潜力仍未得到充分利用。对它们的投资往往是部门性的，范围有限。同样，在一些公司中，分析、云和数字计划是脱节的，甚至是相互竞争的。
与此同时，三个新趋势 - 数字现实、认知技术和区块链 - 的重要性正在迅速增长。在技术趋势中，我们讨论了虚拟现实和增强现实如何重新定义人类与周围环境，数据以及彼此之间的互动方式。我们跟踪区块链从比特币推动者到信任提供者的迅速崛起。随着机器学习，机器人过程自动化，自然语言处理，神经网络和人工智能等认知技术从刚刚起步的孤立能力转变为战略原则，我们探索了它们对商业和社会的深远潜力。这三种趋势有望像今天的云，分析和数字体验一样变得熟悉和有影响力。
当然，任何追求明天的承诺都应该从今天的技术现实出发。事实证明，三种形成力量在追求过去、现在和未来的数字化转型中至关重要：现代化核心系统，作为创新和增长的基础;将网络和更广泛的风险领域从基于合规的活动提升为嵌入式战略职能; 并且重新设计组织的技术功能，以抵御新兴和现有技术的承诺，或者承担其任务失败的风险。
这九种力量 - 数字体验、云、分析、区块链、认知、数字现实、技术业务、核心现代化和网络 - 不再特别新颖，但并不意味着它们不再重要。事实上，技术和商业领袖面临的最紧迫挑战之一是，如何挖掘和利用这些宏观力量可以共同提供的价值。
例如，未来的工厂需要将下一代ERP、机器学习、嵌入式传感器整合到生产车间，增强现实培训、移动可视化和预测流程调度，安全网络以及基于云的工具来管理工作流程供应链。更不用说需要重新调整工作人员并在传统信息和操作技术角色和技能之间进行交叉交流。
通过它们的碰撞和释放的创新，这些力量可能会在更大程度上主导企业IT、业务和市场，甚至超过它们作为单个技术所拥有的范围。在宏观力量的作用下，这是一种可控的碰撞，它将引领我们超越数字前沿。
人工智能组织
实现AI在企业中的全部潜力
完全自主的人工智能之旅是一个不断发展的趋势的一部分，在这个趋势中，公司将自己转变为人工智能驱动的组织，其中人工智能是企业战略的一个组成部分。这一趋势也是围绕人工智能及其可能性重新设计核心系统、流程和业务战略的持续承诺。它的最终目标是：在一个组织中，人和机器在设计的数字系统中一起工作，以利用数据驱动的洞察力。
随着越来越多的领导者确定使用认知技术实现战略目标的方法，在未来18到24个月，跟随AI先驱者步伐的公司数量可能会增加。在德勤连续两次全球调查(2016-17和2018年)中，认知技术/人工智能已经成为首席信息官计划投资的新兴技术的首选。虽然这些首席信息官 – 就像整个社会医院 - 可能会被认知技术科幻般的可能性所吸引，但他们的人工智能目标可能基于更实际(和可实现的)的好处：人工智能可以提高生产力，通过自动化加强监管合规，并帮助组织从越来越大的数据集中获得意义。
随着组织从孤立的试点中使用技术转向部署更大的AI系统，他们应该考虑目前正在发挥作用的三种系统模型：
原生云。鉴于AI在企业技术领域的优势，可以想象AI即服务平台可能成为下一个大型操作系统。
Package-adjunct。原生云模型的另一种替代方法，一些供应商正在投资人工智能平台，作为其核心功能的补充。
开放式算法。许多初创公司和精品软件商店正在开发人工智能解决方案，以满足特定的业务需求、用例和垂直问题。
人工智能组织将人工智能、机器学习和其他认知技术置于业务和IT运营的中心，这可能会导致破坏性影响，波及整个企业，尤其对数据管理、培训机器学习、道德规范、人才和文化。
传统上，CIO已经花费了大量的工作日(和职业)来维护遗留系统并“保持警惕。”随着AI，ML和其他认知工具推动整个IT生态系统的自动化，CIO及其团队可能花费更少的时间进行维护，更多的时间帮助企业做出明智的决策，了解他们如何使用技术以及他们对技术的期望。归根结底，人工智能推动的旅程为CIO提供了重新定义自己角色的机会，从首席信息官到“首席洞察官”，作为组织领导者，担任公司层面知情决策者的监护人、推动者和催化剂。
企业技术领导者，启动你们的引擎。现在是时候启动你的公司的人工智能之旅了。
NoOps在无服务器的世界中
将IT的重点从运营转移到成果
传统上，CIO负责保持业务关键型技术系统的运行，已经吸收了高达70%的IT预算以及相当大的人工带宽。更便宜的存储、云和外包已经将预算支出降低了20%或更多。然而，在IT预算持续紧张的时代，寻找将财务和人力资产从运营转向创新的方法仍然是CIO的首要目标.
在许多再造计划中，自动化是实现有意义的效率和降低成本的关键。现在，作为不断发展的趋势的一部分，CIO们正在通过无服务器计算将自动化工作提升到新的水平。在此模型中，云供应商根据对更高阶服务(例如数据库或代码函数)的请求动态地自动分配计算、存储和内存。在传统的云服务模型中，组织必须手动设计和配置此类分配。现在，他们正在寻求创建一个自动化的NoOps IT环境，并从底层基础架构中抽象出来，只需要非常小的团队来管理它。然后，CIO可以将剩余的人力资源投入到开发新的增值功能中，从而提高运营速度和效率。在NoOps环境中，传统操作(如代码部署和修补计划)仍然是内部职责，它们只是自动化到极致。
无服务器计算为CIO提供了一个转换其IT运营的工具包。它的潜在优势包括有效的无限可扩展性和高可用性，NoOps(或至少更少的操作)，以及无空闲时间成本。这不会取代或损害DevOps的潜力。事实上，它强调了重新思考技术文化、角色和责任，支持工具和流程的必要性。
从传统环境到无服务器环境的过渡不会在一夜之间发生。在这些过渡期间，操作人员可能仍需要执行一些例行数据库任务，并确保调整和维护核心系统。但他们现在将有能力提升和重新定义自己角色。
在探索无服务器产品时，请注意这种计算模型仍在不断发展 - 它不应被视为解决开发和运营问题的必要条件。从传统内部服务器到基于云的计算，存储和内存的过程并非没有挑战。但随着越来越多的CIO意识到，从根本上将IT从被动转变为主动的机会实在是太好了，不容忽视。
明天的连通性
先进网络的频谱和潜力
传统上，网络生活在高调的颠覆性企业技术的阴影下，例如数字体验，认知和云。网络虽然是关键任务，但并不是特别火热。这种情况即将改变。
越来越多的依赖于网络的技术力量正在改变企业架构。例如，增殖的移动设备，传感器，无服务器计算，爆炸的共享数据量和自动化都需要高级连接和差异化网络。实际上，先进的连接正在迅速成为数字业务的关键。在制定先进的网络战略时，首席信息官应首先考察核心能力如何能够推进其数字化转型议程。考虑这些高级连接构建块：
5G。第五代蜂窝无线技术代表着一种全面的变化，速度更快，延迟更低，而且重要的是能够在网络中连接大量传感器和智能设备。
边缘计算。工业自动化，虚拟现实和自主决策等应用需要高计算能力和极低的延迟(从设备到云端的往返时间)。在这些情况下，数据处理可以用尽可能接近设备的“迷你云”中执行的部分进行划分 - 理想情况下，嵌入设备或端点本身。
CIO使用以下网络管理技术虚拟化连接堆栈的一部分：
软件定义的网络。 SDN是一个软件层，位于由交换机和路由器等网络设备组成的物理网络之上。长期以来，该技术主要局限于数据中心内部，现在正被扩展为用于连接数据中心或其他多位置应用程序的广域网。
网络功能虚拟化。 NFV取代了专用物理网络设备提供的路由，交换，加密，防火墙，WAN加速和负载均衡等网络功能，并可根据需要进行水平或垂直扩展。
CIO可以将这些先进的连接构建模块与现有的局域网技术(如以太网，Wi-Fi和千兆宽带和4G LTE等广域功能)结合使用，创建可配置的网络，以满足各种企业需求。与企业利用弹性云计算基础设施的方式类似，借助SDN和NFV，他们将能够根据需要启动、拆除和优化网络功能，以满足特定应用或最终用户的需求。
先进的网络是我们数字化未来的无名英雄，提供不间断的连接，可以推动新产品和服务的开发或转变低效的运营模式。在接下来的几个月中，预计跨行业和跨地区的公司将利用先进的连接来配置和运营未来的企业网络。
智能界面
重新构想人、机器和数据的交互方式
在一种新兴的技术趋势中，可以重新绘制甚至消除人类与计算机之间的界限，一种新的智能界面正在将这种牵强变为现实。这些界面将最新的以人为本的设计技术与机器学习、机器人、物联网、背景感知、高级增强现实和虚拟现实等前沿技术相结合。通过协同工作，这些技术和功能正在改变我们与机器、数据和彼此接触的方式。
例如，使用相机、传感器和计算机视觉，零售商可以跟踪和分析购物者的商店移动、凝视和行为，以识别常客并评估他们的心情。通过与这些客户的购买历史交叉分析信息，零售商可以将促销实时推送给购物者的移动设备，或者在不久的将来，能够根据顾客的潜意识行为预测需求，并先发制人地为其下单。
目前，语音使用案例正在仓库、客户服务以及特别是现场操作部署中激增，其中配备各种语音可穿戴设备的技术人员可以与公司系统和员工进行交互，而无需持有电话或输入指令。虽然会话技术目前可能在智能界面领域占主导地位，但许多人认为不同类型的解决方案正在取得进展。它们具有计算机视觉、手势控制设备、嵌入式眼动追踪平台、生物声学感知、情感检测/识别技术和肌肉计算机界面等功能。很快，这个列表还可能包括新兴的功能，如脑控制界面、外骨骼和步态分析、容量显示、空间计算和电子振动感应。
智能界面在以下几个方面提供B2C和B2B机会：
跟踪客户的线下习惯。正如搜索引擎和社交媒体公司可以跟踪客户的数字习惯一样，一些智能界面功能已经可以跟踪物理行为。
新产品和解决方案集。在个人、详细的层面上了解客户将使“微观个性化”产品和服务成为可能。
效率。如今，公司正在探索使用VR、AR、混合现实、360、AI和传感器技术的机会，以提高运营效率和个人生产力。
任何智能界面计划都涉及到将其变为现实的底层技术能力。随着这些经验的精确性和复杂性的发展，开发从更多输入源获取、分析和传播无限多的数据所需的支持基础设施将创造或破坏经验。还有数据联合、捕获、存储、压缩和交付方面的考虑，这就是采用IT策略来管理智能界面的关键所在。
说这种趋势具有的潜在破坏性可能是轻描淡写，简单地说，它代表着下一次伟大的技术转型。这种转变已经在进行中。如果你没有探索语音、计算机视觉以及越来越多的其他界面在未来公司中所扮演的角色，那么你已经落伍了。
超越营销：重新构想体验
CMO和CIO合作提升人类体验
营销技术正在复兴。以渠道为中心的解决方案，如网站、社交和移动平台、内容管理工具和搜索引擎优化，正迅速成为昨日旧闻。作为超越市场营销趋势的一部分，组织正在采用新一代的martech系统，提供前所未有的客户亲密度，有针对性的参与度和精确影响。通过部署数据收集、决策和交付的新方法，公司现在可以为个人客户创建个性化、情境化、动态的端到端体验。这些体验可以帮助客户与产品和品牌建立深厚的情感联系，从而推动忠诚度和业务增长。
凭借对人类体验的强调，超越营销趋势代表了营销战略和实践的转折点。传统上，营销的广泛目标是以推动卖方战略的方式扭曲消费者意愿。展望未来，其目标是调整卖方的目标和参与方法，以满足特定的客户期望。为此，一些公司正在寻求与营销服务提供商和广告代理商建立长期合作关系，并将数据管理和客户互动流程重新纳入内部。他们正在用“黑盒”客户营销解决方案来换取基于云的、灵活的、自动化的营销系统，这些系统提供了对数据的更大控制。在超越营销的过程中，组织正在探索将第一、第二和第三方数据、认知分析、机器学习和实时/正确的接触点交付集成到数据管理堆栈中的机会。
技术创造了许多吸引顾客购买的方式。但是，如果不是在数字战略的范围内开发，参与并交付端到端客户体验所需的技术堆栈可能会非常复杂和具有挑战性。CMO越来越多地负责拥有整个客户体验的交付，包括客户体验系统，突然发现自己承担了CIO传统角色的各个方面。与此同时，首席信息官被要求对遗留系统进行改造，并构建新的基础设施，以支持下一代数据管理和前台客户参与系统。首席信息官和首席营销官发现，他们将不得不比以往任何时候都更紧密地合作，不仅要在公司新的营销战略上，还要在既定的数字议程上。
从技术角度来看，超越市场的趋势涉及重新设计公司当前的数据方法(所有工作的起点)、决策(自动确定如何以及何时提供体验)和交付(跨渠道一致地提供动态内容)满足消费者的期望。但这并不需要剥离你的旧技术堆栈并将其替换为一系列闪亮的新工具。相反，你的目标应该是集成可以使现有系统更智能的技术和流程，并提供与客户的实时无缝交互。
在当今世界，客户说了算。在一个有无数选择和渠道的市场中，公司应该把营销业务从艺术提升到艺术和科学的结合，同时让客户牢牢地占据所有决策的中心。
DevSecOps和网络势在必行
提升，嵌入和发展你的风险响应
DevOps策略和工具正在大大改变IT组织的创新方式。在这次转型中，IT领导者发现，将安全性集成到新产品中的长期方法无法跟上高速、持续交付软件开发的步伐。实际上，在DevOps领域，传统的安全技术和依赖于遗留实践的手动控制通常被视为速度、透明度和整体安全有效性的障碍。
现在，在一个不断增长的趋势中，一些公司已经开始将安全文化、实践和工具嵌入到DevOps管道的每个阶段，这种方法称为DevSecOps。 DevSecOps战略性地部署，可以帮助提高公司DevOps管道的安全性和合规性成熟度，同时提高质量和生产力并缩短产品上市时间。基于你开发和运营应用程序的经验，DevSecOps使你能够将良好的网络安全实践自动化到工具链中，从而一致地使用它们，帮助确保你的每一个产品都是经过已知实体测试的、安全的和可靠的。
DevSecOps本身并不是一种安全趋势，而是正在进行的DevOps革命的一个方面，它为公司提供了一种不同的安全思维方式：
在共享目标上开展协作。安全架构师，开发人员，测试人员和运营商分享与安全性相关的期望和指标，并专注于业务优先级。
通过自动化加强和提升。在整个开发生命周期，测试和操作期间自动执行重复任务，可以嵌入预防性操作控制，创建持续的审计跟踪，并以可重复的方式快速响应。
面向风险的运营和可操作的见解。将DevSecOps纳入其开发流程的组织可以利用运营洞察和威胁情报来推动流程、优先级和补救建议。
主动监控和递归反馈。自动化的、持续的测试有助于在问题变成问题之前识别出来。
DevSecOps结合了安全文化、实践和工具，以提高DevOps管道各阶段的可见性、协作和灵活性。与任何其他IT计划一样，DevSecOps应直接与你更广泛的IT战略相关联，而后者又应该由你的业务战略驱动。如果DevOps程序支持你的IT和业务策略，则同时嵌入“Sec”。在短期内，它可以帮助你加强网络成熟度。
超越数字前沿：规划未来
数字化转型神秘化
今天，我们指的是利用新兴技术将整个业务重新构想为数字化转型的过程。简而言之，数字化转型是一个面向未来组织的过程。它通常始于领导者和战略家定义新的抱负 - 通常是最广泛的术语和最宏伟的愿景。
但是，数字化转型可以而且应该同样关注适度和直接的抱负，因为它正在广泛地重新构想未来。例如，重新设计单个业务部门和流程，或为特定产品和客户创造机会可以对长期竞争力产生更直接的影响。通过采用将更小、更紧凑的产品快速成功地投入市场的策略，组织可以逐步实现最终状态的业务目标。
然而，公司常常将他们的方法用于特定技术进步的数字化转型。为了推动有影响力的数字化转型，领先的组织将改变游戏规则的技术与其他新机遇催化剂相结合 - 从不断变化的生态系统的连接到以人为本的设计，宏观经济力量，实时数据智能等。他们采用可重复的、有纪律的方法来实现这一目标。
你的目标不应该是创建美化的概念证明，或者通过增量数字的随机行为来代替活动以取得进步。你应该将数字思维融入商业、运营和客户模型中。关键是要尽快迭代以快速将产品推向市场。在此过程中，你将为想象、交付和运营未来奠定必要的基础。
想像。第一步是获得正确的关注点，快速设定目标，并通过可交付成果路线图绘制成功之路。这个过程涉及感知、扫描和侦察市场，以发现趋势并建立潜在未开发或被捕获价值的初始假设。
交付。下一步需要将你的雄心付诸行动，从早期的想法转移到在市场或企业中推出经过全面测试、细化和验证的产品。在这个阶段，另外两个组件是必不可少的:用于敏捷交付新技术的数字铸造厂，以及专注于为重新设想的产品准备现有核心系统、数据和操作的产品团队。
运行。一些数字化举措忽视了数字化转型最重要的一个方面：如何扩展和支持新想法和创新产品。在数字化转型工作的所有方面建立产品可扩展性和支持的通用标准非常重要。
规划你的数字未来可不是件容易的事。但是如果你可以深思熟虑地感知和评估新兴技术，考虑到非技术力量释放新机会，并创造一系列明确的但有抱负的野心，你可以使未知的变成可知，获得信心并拥抱数字，同时为超越数字前沿奠定了基础。
